پیش بینی رفتار آلاینده های هوای اراک با استفاده از شبکه های عصبی

پایان نامه
چکیده

پیش بینی فرایند دینامیکی یکی از مهمترین اجزای مدیریت و کنترل این فرایندها در بسیاری از زمینه ها در علوم و فن آوری می باشد . از جمله این فرایندها که ارتباط مستقیمی بازندگی بشری که بدون صنعت زیستن برایش ناممکن است، آلودگی هوا می باشد. در این گزارش با استفاده از چهار روش اقدام به پیش بینی آلاینده های هوای شهر اراک نمودیم. در فصل اول به کمک روشهای کلاسیک و بوسیله ابزارهای ریاضی اقدام به بررسی نوع داده ها به صورت سری های زمانی نموده ایم. در ادامه با توجه به دینامیک بالای غیر خطی داده ها با کمک سه نوع شبکه های عصبی که به خوبی می توانند دینامیک غیر خطی داده ها را مدل کنند اقدام به پیش بین نمودیم. دومین روش، شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه می باشد. سپس اقدام به حافظه دار نمودن شبکه نمودیم، که حاصل آن دوشبکه عصبی با نامهای tdl و گاما شد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پیش بینی میزان غلظت آلاینده های هوای تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد و پیش بینی غلظت گازهای آلاینده هوا به کار رفته است.با توجه به خطر آلودگی هوا در شهر تهران و ایجاد مشکلات زیست محیطی و بیماری های خطرناک تنفسی و پوستی به ویژه برای کودکان و سالمندان و نیاز شدید به کنترل آن ، این تحقیق در جهت برنامه ریزی و کنترل این مشکل در تهران و همچنین شهرهای بزرگ دیگر انجام گرفته است. برای این منظور از آمار غلظت گازهای آلاینده هوای ثبت...

متن کامل

پیش بینی میزان غلظت آلاینده های هوای تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد و پیش بینی غلظت گازهای آلاینده هوا به کار رفته است.با توجه به خطر آلودگی هوا در شهر تهران و ایجاد مشکلات زیست محیطی و بیماری های خطرناک تنفسی و پوستی به ویژه برای کودکان و سالمندان و نیاز شدید به کنترل آن ، این تحقیق در جهت برنامه ریزی و کنترل این مشکل در تهران و همچنین شهرهای بزرگ دیگر انجام گرفته است. برای این منظور از آمار غلظت گازهای آلاینده هوای ثبت...

متن کامل

پیش بینی غلظت آلاینده های گازی در هوای شهر تبریز با استفاده از شبکه عصبی

آلودگی هوا به عنوان یک چالش مهم در شهرهای بزرگ مطرح می­باشد که در نتیجه صنعتی شدن، گسترش شهرنشینی، رشد سریع ترافیک و افزایش فعالیت­های انسان تشدید شده است. آلاینده­های هوا باعث بروز اثرات منفی بر سلامت انسان و تخریب محیط زیست شده لذا آگاهی از غلظت آلاینده­ها می­تواند به عنوان اطلاعات کلیدی در برنامه­های کنترل آلودگی مورد استفاده قرار گیرد. روش­های متعددی برای پیش­بینی غلظت آلاینده­های هوا وجود ...

متن کامل

پیش بینی غلظت آلاینده های هوای تهران بر اساس متغیرهای هواشناسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در فصول گرم و سرد

تهران آلوده‌ترین شهر کشور محسوب می‌شود که این آلودگی می‌تواند آثار دراز مدت و کوتاه مدتی بر سلامت انسان داشته باشد. از این‌رو پیش‌بینی غلظت آلاینده‌ها می‌تواند در برنامه‌ریزی‌های پیشگیری و کنترل مفید واقع شود. روشهای متفاوتی برای پیش‌بینی وجود دارد و دراین میان سالها، روش‌های شبکه‌ی عصبی پیشرفت قابل توجهی در پیش‌بینی آلودگی هوا داشته است. در این مطالعه، از شبکه‌ی عصبی مصنوعی پرسپترون سه‌لایه به...

متن کامل

بررسی و پیش بینی وضع آلاینده های هوای شهر کرمان با مدل سری های زمانی

  Anderson, H.R., 2009. Air pollution and mortality: A history. Atmospheric Environment, 43, pp. 142-152 .   Box, GEP. and Jenkins, G.M., 1976. Time series analysis: forecasting and control, San Francisco, Holden Day Pulications .   Duenas, C., Fernandez, M.C., Canete, S., Carretero,Liger E, 2005. Stocastic model to forecast ground level ozone concentration at urban and rural areas . Chemospher...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی برق

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023